Percepción empresarial sobre la Industria 4.0 en la operación aduanera de la industria automotriz y de autopartes

  • Porfirio Tamayo Contreras Universidad de Guanajuato
Palabras clave: Industria 4.0, Industria automotriz, Industria de autopartes, Operación aduanera, Cadena de suministros

Resumen

El éxito en la operación aduanera radica en la aplicación de una apropiada Industria 4.0, una nueva fase en la revolución industrial que se enfoca —en gran medida— en la interconectividad, la sistematización, el aprendizaje automatizado y los datos en tiempo real. El objetivo de la investigación es conocer las principales variables tecnológicas a considerar para la correcta aplicación de la Industria 4.0 a partir de un enfoque más integral, interrelacionado y holístico en las operaciones aduaneras de comercio exterior, desde la percepción de los directivos del sector de la industria automotriz y de autopartes del estado de Guanajuato. Se utilizó un diseño no experimental y transversal en una muestra de 120 directivos, de 130 compañías. La confiabilidad del instrumento de medición fue del 95 %. Los resultados reportan una relación muy significativa entre la Industria 4.0 —que ofrece un enfoque más integral, interrelacionado y holístico en las operaciones aduaneras de comercio exterior— con las distintas variables tecnológicas.

Citas

Adlih Oros-Méndez, L., Flores Cedillo, M. L., Téllez Estrada, J., Rodríguez Morales, Á. L. y Fernando Retes-Mantilla, R. (2020).

La reingeniería administrativa en una Institución de Educación Superior armonizada por la Industria 4.0: evidencia de la inteligencia de datos. Revista Innovación Educativa/Revista Innovación Educativa, 20(82), 45-63. Recuperado de https://www.ipn.mx/assets/files/innovacion/docs/Innovacion-Educativa-82/La-reingenieria-administrativa-en-unainstitucion-de-educacion-superior-armonizada-por-la-Industria-4-0-evidencia-de-la-inteligencia-de-datos.pdf.

Arciniega Arce, R. S. (2019). Descentralización y Reconfiguración Productiva en La Industria Automotriz Mexicana. Espacio y Desarrollo, 34, 87-116. https://doi.org/10.18800/espacioydesarrollo.201902.004.

Baquero Villamil, G. A. y Mahecha Tafur, M. A. (2020). Respuesta de la industria 4.0 a las necesidades de una sociedad cada vez más conectada. Revista Avances: Investigación en Ingeniería, 17(1), 1-8. Recuperado de https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/6017/5904.

Blanco Rojas, M. J., González Rojas, K. T. y Rodríguez Molano, J. I. (2017). Propuesta de una arquitectura de la industria 4.0 en la cadena de suministro desde la perspectiva de la Ingeniería Industrial. Ingeniería Solidaria, 13(23), 1-26. https://doi.org/10.16925/in.v23i13.2007.

Corzo, G. D. y Alvarez-Aros, E. L. (2020). Estrategias de competitividad tecnológica en la conectividad móvil y las comunicaciones de la industria 4.0 en Latinoamérica. Información Tecnológica, 31(6), 183-191. https://doi.org/10.4067/S0718-07642020000600183.

Cuevas Soto, V. M., Alvares Iriarte, S., Azcona Romero, M. y Rodríguez Rogert, A. I. (2019). Capacidad predictiva de las

Máquinas de Soporte Vectorial. Una aplicación en la planificación financiera. Revista Cubana de Ciencias Informáticas,

(3), 59-75. Recuperado de http://scielo.sld.cu/pdf/rcci/v13n3/2227-1899-rcci-13-03-59.pdf.

Díaz-Batista, J. A. y Pérez-Armayor, D. (2012). Optimización de los niveles de inventario en una cadena de

suministro. Ingeniería Industrial, 33(2), 126-132. Recuperado de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_

arttext&pid=S1815-59362012000200004.

Dufek, H., Ignas, T. y Strandberg, F. (2019). Sistemas Inteligentes en la Industria 4.0. Revista Antioqueña de Las Ciencias

Computacionales, 9(2), 43-48. http://doi.org/10.5281/zenodo.3592023.

Feitó Cespón, M. (2020). La construcción de escenarios utilizando un sistema de inferencia difuso para la optimización

estocástica del rediseño de la cadena de suministro de reciclaje. INGENIARE-Revista Chilena de Ingeniería, 28(3),

-498. Recuperado de https://scielo.conicyt.cl/pdf/ingeniare/v28n3/0718-3305-ingeniare-28-03-476.pdf.

García-Remigio, C. M., Alejandro Cardenete, M., Campoy-Muñoz, P. y Venegas-Martínez, F. (2020). Valoración del impacto

de la industria automotriz en la economía mexicana: una aproximación mediante matrices de contabilidad social.

Trimestre Económico, 87(346), 437-461. https://doi.org/10.20430/ete.v87i346.852.

González Sosa, J. V., Jiménez Díaz, D. L., Loyo Quijada, J. y López Ontiveros, M. Á. (2020). AMEF como herramienta de la

Industria 4.0 en el mantenimiento industrial. Revista de La Ingeniería Industrial, 14(1), 14-21. Recuperado de https://

www.academiajournals.com/revista-ing-industrial.

Guerra, R. P. y Ortiz, G. A. (2020). La industria 4.0 y su relación con la Gestión de los Recursos Humanos. Revista

Daena (International Journal of Good Conscience), 15(3), 1-21. Recuperado de http://www.spentamexico.org/v15-n3/

A9.15(3)1-21.pdf.

Isolina Cardozo, S. M., Andino, G. M., Brunnetti Esquivel, A. B. y Espindola, E. (2008). Efectividad de los métodos activos

como estrategia de enseñanza-aprendizaje en grupos grandes y heterogéneos. Revista Cubana de Educación Médica

Superior, 22(1), 1-6. Recuperado de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412008000100004.

Jurburg, D. y Cabrera, Á. (2019). Análisis de las principales competencias necesarias para la implementación de la

Industria 4.0 en el sector agroindustrial uruguayo. Memoria Investigaciones En Ingeniería, 17, 151-171. https://doi.

org/10.36561/ING.17.7.

Kurniawan, A. (2018). Aprendizaje de AWS IoT: administre de manera eficaz los dispositivos conectados en la nube de AWS

mediante servicios como AWS Greengrass, AWS Button, Predictive Analytics y Machine Learning. Packt Publishing.

Larrea, M., Estensoro, M. y Sisti, E. (2018). La contribución de la investigación-acción a las políticas de la Industria

0: Llevando el empoderamiento y la democracia al escenario de la eficiencia económica. Revista Internacional de

Investigación Acción, 14(2/3), 164-180. https://doi.org/10.3224/ijar.v14i2-3.07.

León García, O. A. y Baez Landeros, E. R. (2020). Análisis de la relación entre las tecnologías de la información y la

industria 4.0 con la internacionalización y el desempeño empresarial. Revista Ingeniería e Investigación, 40(3), 89-99.

https://doi.org/10.15446/ing.investig.v40n3.81696.

Lévesque, C. (2009). La dinámica de las relaciones del trabajo en la era de la globalización: el caso de la industria

automotriz en México. Administración y Organizaciones, 11(22), 13-38. Recuperado de https://rayo.xoc.uam.mx/

index.php/Rayo/article/view/192.

Ortiz Clavijo, L. F., Fernández Ledesma, J. D., Cadavid Nieto, S. y Gallego Duque, C. J. (2018). Computación en la Nube:

Estudio de Herramientas Orientadas a la Industria 4.0. Lámpsakos, 20, 68-75. https://doi.org/10.21501/21454086.2560.

Ortiz Vancini, C. y Guevara Sanginés, M. L. (2001). Estudio de opinión: empleadores reales y potenciales sobre la Universidad

de Guanajuato. Universidad de Guanajuato

Publicado
2021-05-03
Cómo citar
Tamayo Contreras, P. (2021). Percepción empresarial sobre la Industria 4.0 en la operación aduanera de la industria automotriz y de autopartes. Entretextos, (36). Recuperado a partir de https://revistasacademicas.iberoleon.mx/index.php/entretextos/article/view/149