Ensino de uma metodologia de design centrada no usuário
DOI:
https://doi.org/10.59057/iberoleon.20075316.20203469Palavras-chave:
design de produto, engenharia kansei, design centrado no usuário, semântica diferencialResumo
A engenharia Kansei é uma metodologia aplicada ao design centrada no usuário. Esse processo leva os produtos do nível funcional e utilizável ao emotivo, analisando a interação usuário-produto para determinar fatores de sensações e percepções que atendam às expectativas do usuário. Tradicionalmente, o estudo de mercado para o desenvolvimento de produtos inclui técnicas quantitativas voltadas para definir “especificações técnicas”, enquanto o design emocional, através de “adjetivos semânticos”, permite definir a percepção do usuário em relação a um produto. A avaliação das estruturas cognitivas, por meio dos adjetivos e sua inter-relação com os elementos de design do produto, permite encontrar inovações que satisfazem o desejo do usuário. Este trabalho mostra o processo de ensino da metodologia de Engenharia Kansei para os alunos da Licenciatura em Design de Produto da Universidade Iberoamericana León.
Downloads
Referências
Fundación PRODINTEC. (2011). Diseño Afectivo e Ingeniería Kansei. Guía metodológica. Asturias. Recuperado el 10 de diciembre de 2019, de http://www.prodintec.es/es/capacidades-y-experiencia/publicaciones/268-ingenieria-kansei.
Fung, K. Y., Kwong, C. K., Siu, K. W. M. y Yu, K. M. (15 de junio 2012). A multi-objective genetic algorithm approach to rule mining for affective product design. Expert Systems with DApplications, 39(8), pp. 7411-7419. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.01.065.
Green, W. S. y Jordan, P. W. (2002). Pleasure with products: Beyond usability. Cleveland: CRC Press.
Hsiao, S. W., Chiu, F. Y. y Lu, S. H. (mayo de 2010). Product-form design model based on genetic algorithms. International Journal of Industrial Ergonomics, 40(3), pp. 237-246. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2010.01.009.
Huang, M. S., Tsai, H. C. y Huang, T. H. (enero de 2011). Applying Kansei engineering to industrial machinery trade show booth design. International Journal of Industrial Ergonomics, 41(1), pp. 72-78. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2010.10.002.
Jiang, H., Kwong, C. K., Liu, Y. e Ip, W. H. (30 de octubre de 2014). A methodology of integrating affective design with defining engineering specifications for product design. International Journal of Production Research, 53(8), pp. 2472-2488. https://doi.org/10.1080/00207543.2014.975372.
Kleiber, G. (1988). Prototype, Stéréotype : un air de famille? DRLAV. Documentation et Recherche En Linguistique Allemande Vincennes, 38(1), pp. 1-61. https://doi.org/10.3406/drlav.1988.1064.
Li, Z., Shi, K., Dey, N., Ashour, A. S., Wang, D., Balas, V. E., McCauley, P., y Shi, F. (17 de noviembre de 2016). Rule-based back propagation neural networks for various precision rough set presented KANSEI knowledge prediction: a case study on shoe product form features extraction. Neural Computing and Applications, 28(3), pp. 613-630. https://doi.org/10.1007/s00521-016-2707-8.
McLeod, S. A. (2007). Maslow’s Hierarchy of Needs. Simply Psychology, 1(1), pp. 1-8. Recuperado el 10 de enero de 2020, de: https://www.simplypsychology.org/maslow.html.
Nagamachi, M. (1991). An Image Technology Expert System and Its Application to Design Consultation. International Journal of Human-Computer Interaction, 3(3), pp. 267-279. https://doi.org/10.1080/10447319109526012.
Nagamachi, M. (enero de 1995). Kansei engineering: A new consumer-oriented technology for product development. International Journal of Industrial Ergonomics, 15(1),15, pp. 3-11. https://doi.org/10.1016/0169-8141(94)00052-5.
Shieh, M. D. y Yeh, Y. E. (agosto de 2013). Developing a design support system for the exterior form of running shoes using partial least squares and neural networks. Computers and Industrial Engineering, 65(4), pp. 704-718. https://doi.org/10.1016/j.cie.2013.05.008.
Shieh, M. D., Yeh, Y. E. y Huang, C. L. (30 de julio de 2015). Eliciting design knowledge from affective responses using rough sets and Kansei engineering system. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 7(1), pp. 107-120. https://doi.org/10.1007/s12652-015-0307-6.
Tsai, H. C., Hsiao, S. W. y Hung, F. K. (febrero de 2006). An image evaluation approach for parameter-based product form and color design. CAD Computer Aided Design, 38(2), pp. 157-171. https://doi.org/10.1016/j.cad.2005.10.001.
Yang, C. C. (mayo de 2011). Constructing a hybrid Kansei engineering system based on multiple affective responses: Application to product form design. Computers and Industrial Engineering,60(4), pp. 760-768. https://doi.org/10.1016/j.cie.2011.01.011.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2020 Entretextos
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
